Искусственный интеллект Google научился оценивать фотографии с точки зрения эстетической привлекательности
Компания Google продолжает экспериментиовать с искусственным интеллектом. В рамках одного из своих проектов она обучила систему ИИ выполнять роль искусствоведа.
Так, система Neural Image Assessment (NIMA) использует нейронную сеть для оценки фотографий с точки зрения их технического качества и эстетической красоты. Она обучена на наборах изображений с гистограммой рейтингов (например, на конкурсных фотографиях), которые дают представление об общем качестве изображения в различных сферах, а не только единый средний балл или высокий/низкий рейтинг.
Такой подход может использовать референсные справочные фотографии, если они доступны, но он также может обратиться к статистическим моделям, если нет идеальных целевых снимков.
В результате, нейронная сеть достаточно «близко» воспроизводит средние оценки людей при определении качества фотографии. Это может быть востребовано в приложениях для работы с фотографиями. Например, ИИ сможет быстро отсортировать большое количество фотографий и отобрать только наилучшие снимки, а некачественные и размытые образцы стразу отправить в корзину. В Google также уверяют, что такая система может быть полезна и при редактировании фотографий, например, для тонкой настройки инструментов автоматического редактирования. В итоге, приложение сможет настроить параметры экспозиции, яркости, контрастности, насыщенности и т.д. исходя из эстетической привлекательности, а не набора произвольных значений.
Ключевые Теги: Google, Искусственный интеллект, фотографии
Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 90 дней со дня публикации.