Инженеры Google создали алгоритм для решения большинства типов CAPTCHA
В опубликованной на этой неделе статье исследователи Google заявили, что им удалось создать высокоточный алгоритм для решения CAPTCHA, популярного теста Тьюринга, используемого для того, чтобы отличить реального человека от интернет-ботов.
Стоит отметить, что наиболее распространенным видом указанного теста является искаженное изображение цифр, букв и их комбинации, которые необходимо ввести в отдельное поле. Так вот, созданный исследователями Google алгоритм способен различать изображения текстовых CAPTCHA поискового гиганта с точностью 99,8%.
Новая система была разработана специалистами Google для того, чтобы автоматизировать процесс распознавания названий улиц и номеров домов на фотографиях, сделанных камерами автомобилей съемочной группы Google Street View. Эта возможность в свою очередь позволит размещать снимки на картах Google в соответствии с местом, в котором они были сделаны.
Несмотря на высокую точность нового алгоритма при работе с сервисом reCAPTCHA, новая система не может похвастать такими же высокими результатами, когда дело доходит до изображений Street View. В этом случае она способна распознавать текст в 90% случаев, тогда как в процессе анализа номеров домов точность повышается до 96%.
Google выбрала особенный подход к разработке современной системы для распознания текста по причине больших объемов работы в рамках проекта Street View и собственного сервиса reCAPTCHA. Тем не менее, поисковый гигант заверяет, что этот исследовательский проект также позволил открыть дополнительные пути для защиты сервиса reCAPTCHA от взлома другими компьютерами.
Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 90 дней со дня публикации.