Bing Ads обновили отчет о Geographical Location

Bing Ads – услуга, позволяющая узнать количество переходов по рекламе, а также определять эффективность рекламного текста. Данный сервис также позволяет рекламодателю нацеливать свои объявления на конкретный район или категорию пользователей. Например, с помощью услуги Bing Ads владелец магазина бытовой техники может узнать, что по промокодам Эльдорадо страница посещается чаще всего пользователями из Московской области и Минска.

Недавно в системе Bing Ads произошли качественные изменения. Теперь услуга позволяет клиенту сервиса видеть, какой именно метод территориальной привязки был применен при составлении объявления. Обновления уже доступны в интерфейсе сервиса. Ранее возможности проверить способ указания типа геопривязки у пользователя не было. Теперь же в колонке «Location Type» клиент может узнать, что применялось при составлении рекламы – физическое расположение объекта или территориальная привязка. Появилась также колонка «Most Specific Location», что демонстрирует пользователю все существующие, с учетом геотаргетинга, привязки.

Объясним принцип работы на примере. Вы владелец сети Юлмарт и продаете технику только на территории Москвы и ближнего Подмосковья, соответственно в интерфейсе системы по умолчанию выставили настройки для своей фирмы. То есть реклама ваших товаров видна только тем пользователям интернета, которые просматривали информацию на странице с территориальной привязкой к данному региону. Открыв отчет, вы увидите, что 320 переходов на промокоды Юлмарт по ссылке рекламы было произведено пользователями из удаленных регионов страны или за ее пределами, а 240 переходов – интернет-пользователями из указанных в геопривязке регионов. По данным показателям видно, что большинство запросов делается из-за пределов Москвы, а значит можно смело расширять настройки геотаргетинга на ближайшие населенные пункты.

Помимо обновления отчетов о геолокации, сервис Bing Ads обновил отчеты Search Query Report. Теперь благодаря обновлению можно получать больше статистических данных. Например, просматривать статистику реклам с низкими или нулевыми рейтингами.